项目简介
arwaro 是我们自己的产品，面向用十几张表格和多个服务记账的中小企业。财务、仓库、工资、任务、文档流转、知识库、邮件和消息都在同一个系统中，共用基础数据和统一权限。系统内置 AI 智能体：它连接银行，按企业所在行业建立现金流科目，用数字回答问题，并直接在 Telegram、MAX 和 WhatsApp 的工作群中执行操作。
界面
技术栈
任务
用一个系统取代表格和分散的服务，让资金、仓库、人员和任务共享同一套数据，由 AI 智能体按企业行业配置系统并回答员工的问题。产品需要快速迭代：负责人每天都会调整界面。
限制条件
每个模块独立发布：独立镜像、独立的 blue/green 槽位、独立的网关路由，但所有模块的外观和行为必须一致。负责人关于界面的决定有数百条，并在工作中不断细化，任何一条都不能在下一次修改中丢失。团队不打算为每个模块扩编。
解决方案
我们把前端放进 Nx 单体仓库：一个外壳、七个微前端（财务、看板、仓库、文档流转、知识库、邮件、管理）和包含 101 个组件的公共组件库。代码由 Claude Code 编写。工程师不写页面，而是编写智能体据以生成页面的内容：技能（设计系统、按设计稿还原、文案、Git 流程）、设计令牌，以及记录每个决定及其原因的项目规则。产品本身也向智能体开放：Claude 通过 MCP 使用它，arwaro 内的每个智能体都有自己的消息机器人。
难点
AI 不记得之前的约定，可能悄悄恢复已被取消的方案。因此每条规则都用防线固定下来：违反时会失败的测试，或流水线中的检查。每道防线都经过刻意破坏验证：故意违反规则，确认检查能发现。这样积累了 17 道自动防线（从模块边界到菜单图标）和约 1,800 个测试文件，其中 193 个为端到端测试。
后续发展
新模块由模板生成器创建，自带组件库、规则和防线。负责人的新决定只需在规则中写一条、加一道防线，之后智能体会自行在所有模块中应用。
成果
我们上线了由一个外壳和七个可独立发布的模块组成的系统。大部分代码由 Claude 编写：我们没有为每个模块招聘初级和中级开发者，而是投入到技能、设计系统和规则上，由智能体按这些规则编写代码。页面、表单、把一次修改推广到所有模块、测试等常规工作交给 AI，工程师专注于架构和验收。产品的增长速度超过了团队扩张所能达到的速度。